Metodología

Cómo trabajamos: blueprint vivo + sistema de agentes IA + validación mecánica + evaluación independiente.

Blueprint vivo

El blueprint completo está en repositorio versionado. Cualquier cambio sustantivo deja registro en _changelog.md. Cada sección tiene propietario, cadencia de revisión y mecanismo de impugnación ciudadana cuando aplique.

Sistema de agentes IA

14 agentes especializados (8 con schemas tipados de output) compuestos en flows de orquestación sincrónicos y asíncronos. Cada invocación produce:

• Output validado contra schema (cuando aplica).
• Métricas de costo y latencia persistentes.
• Hash de prompt para auditoría sin almacenar el prompt completo.
• Verdict de salvaguardas (PII redactada, marcas prohibidas detectadas).

Validación mecánica

Antes de cualquier publicación, tools/validate.py ejecuta verificaciones automáticas:

• Todos los archivos del blueprint presentes.
• Cada piloto mapea a país y pilar.
• Distribución geográfica de pilotos diversa (no solo BRA/MEX/CHL).
• Para cada país piloteado, perfil país publicado.
• Stakeholders regionales clave (CELAC, IDB, CAF, ECLAC) cubiertos.

Evaluación independiente

Cada piloto tiene plan de evaluación pre-registrado. Evaluadores académicos externos. Publicación íntegra obligatoria — éxitos y fracasos. Los pilotos no son demostraciones de marketing.

Pivot, pause, sunset

• Pivot: ajuste de enfoque sin parar operación. Disparado cuando KPI primario está estancado pero variables auxiliares sugieren cambio de táctica.
• Pause: pausa cautelar mientras se evalúa. Disparado cuando KPI cae 24 meses consecutivos o hay incidente reputacional/operativo grave.
• Sunset: cierre permanente. Disparado por captura confirmada, daño operativo grave atribuible, falla persistente sin path de corrección.

Transparencia

• Dashboard público con KPIs actualizado trimestralmente.
• Datos abiertos en formatos machine-readable.
• Auditoría externa anual con publicación íntegra.
• Mecanismo ciudadano de impugnación de cifras.

Stack técnico

• Blueprint y contenido: Markdown con frontmatter YAML.
• Agentes: Python + Anthropic SDK (Claude Opus 4.7), Pydantic, asyncio.
• Portal: Astro static + Vercel.
• Tests: pytest (90+ tests, mocks de Anthropic).
• Observabilidad: JSONL logs append-only, cost tracker, audit trail.

Open source

Todo el código del sistema de agentes y herramientas es liberado bajo licencia abierta. El contenido del blueprint es liberado bajo CC BY-SA salvo secciones con consentimiento comunitario específico restrictivo.